Landesliga - Statistik

Average History - Patrick Gindl (11699)

Erstellungsdatum: 29.04.2024
Zeitraum: 01.08.2014 bis 01.08.2023
Berechnungsintervall: 365 Tage

Berechnungsintervall neu:



Legende:

  1. Average des Spielers über den gewählten Zeitraum zum jeweiligen Ligaspieltag
  2. Ligaspieltag
  3. Letztes Spiel der Ligasaison (Saisonwechsel)
  4. Letztes Spiel in Bezug zum aktuellen Datum

Details zur Berechnung

Datum Darts Rest Legs Average Spieltag Average History
19.09.2013 0.0000
26.09.2013 0.0000
03.10.2013 0.0000
10.10.2013 0.0000
17.10.2013 0.0000
24.10.2013 0.0000
31.10.2013 0.0000
07.11.2013 0.0000
14.11.2013 0.0000
21.11.2013 0.0000
05.12.2013 0.0000
12.12.2013 0.0000
19.12.2013 0.0000
08.01.2014 0.0000
09.01.2014 0.0000
16.01.2014 0.0000
23.01.2014 0.0000
30.01.2014 0.0000
13.02.2014 0.0000
27.02.2014 0.0000
06.03.2014 0.0000
20.03.2014 0.0000
27.03.2014 0.0000
03.04.2014 0.0000
10.04.2014 0.0000
24.04.2014 0.0000
08.05.2014 0.0000
15.05.2014 0.0000
22.05.2014 0.0000
05.06.2014 0.0000
12.06.2014 0.0000
18.09.2014 0.0000
25.09.2014 0.0000
02.10.2014 0.0000
09.10.2014 0.0000
16.10.2014 0.0000
23.10.2014 0.0000
30.10.2014 0.0000
06.11.2014 0.0000
13.11.2014 0.0000
20.11.2014 0.0000
04.12.2014 0.0000
11.12.2014 0.0000
18.12.2014 0.0000
08.01.2015 0.0000
15.01.2015 0.0000
22.01.2015 0.0000
29.01.2015 0.0000
12.02.2015 0.0000
26.02.2015 0.0000
05.03.2015 0.0000
19.03.2015 0.0000
26.03.2015 0.0000
09.04.2015 0.0000
16.04.2015 0.0000
23.04.2015 0.0000
30.04.2015 0.0000
07.05.2015 0.0000
21.05.2015 0.0000
28.05.2015 0.0000
11.06.2015 0.0000
17.09.2015 0.0000
24.09.2015 0.0000
01.10.2015 0.0000
08.10.2015 0.0000
15.10.2015 0.0000
22.10.2015 0.0000
29.10.2015 0.0000
05.11.2015 0.0000
12.11.2015 0.0000
26.11.2015 0.0000
03.12.2015 0.0000
10.12.2015 0.0000
17.12.2015 0.0000
07.01.2016 0.0000
14.01.2016 0.0000
21.01.2016 0.0000
28.01.2016 0.0000
11.02.2016 0.0000
25.02.2016 0.0000
03.03.2016 0.0000
10.03.2016 0.0000
17.03.2016 0.0000
31.03.2016 0.0000
07.04.2016 0.0000
14.04.2016 0.0000
21.04.2016 0.0000
12.05.2016 0.0000
19.05.2016 0.0000
02.06.2016 0.0000
09.06.2016 0.0000
16.06.2016 0.0000
23.06.2016 0.0000
22.09.2016 0.0000
29.09.2016 0.0000
06.10.2016 0.0000
13.10.2016 0.0000
20.10.2016 0.0000
27.10.2016 0.0000
03.11.2016 0.0000
10.11.2016 0.0000
24.11.2016 0.0000
01.12.2016 0.0000
15.12.2016 0.0000
12.01.2017 0.0000
19.01.2017 0.0000
26.01.2017 0.0000
02.02.2017 0.0000
16.02.2017 0.0000
23.02.2017 0.0000
02.03.2017 0.0000
16.03.2017 0.0000
23.03.2017 0.0000
30.03.2017 0.0000
06.04.2017 0.0000
20.04.2017 0.0000
27.04.2017 0.0000
04.05.2017 0.0000
11.05.2017 0.0000
18.05.2017 0.0000
01.06.2017 0.0000
08.06.2017 0.0000
22.06.2017 0.0000
14.09.2017 0.0000
21.09.2017 0.0000
28.09.2017 0.0000
05.10.2017 0.0000
12.10.2017 0.0000
19.10.2017 0.0000
09.11.2017 0.0000
16.11.2017 0.0000
23.11.2017 0.0000
30.11.2017 0.0000
07.12.2017 0.0000
14.12.2017 0.0000
21.12.2017 0.0000
11.01.2018 0.0000
18.01.2018 0.0000
25.01.2018 0.0000
01.02.2018 0.0000
15.02.2018 0.0000
22.02.2018 0.0000
01.03.2018 0.0000
08.03.2018 0.0000
15.03.2018 0.0000
05.04.2018 0.0000
12.04.2018 0.0000
19.04.2018 0.0000
26.04.2018 0.0000
03.05.2018 0.0000
17.05.2018 0.0000
24.05.2018 0.0000
07.06.2018 0.0000
14.06.2018 0.0000
21.06.2018 0.0000
13.09.2018 0.0000
20.09.2018 0.0000
27.09.2018 0.0000
04.10.2018 0.0000
11.10.2018 0.0000
18.10.2018 0.0000
25.10.2018 0.0000
08.11.2018 0.0000
22.11.2018 0.0000
29.11.2018 0.0000
06.12.2018 0.0000
13.12.2018 0.0000
20.12.2018 0.0000
10.01.2019 0.0000
17.01.2019 0.0000
24.01.2019 0.0000
31.01.2019 0.0000
14.02.2019 0.0000
21.02.2019 0.0000
28.02.2019 0.0000
07.03.2019 0.0000
14.03.2019 0.0000
28.03.2019 0.0000
04.04.2019 0.0000
11.04.2019 0.0000
25.04.2019 0.0000
02.05.2019 0.0000
09.05.2019 0.0000
16.05.2019 0.0000
23.05.2019 0.0000
06.06.2019 0.0000
13.06.2019 0.0000
12.09.2019 0.0000
19.09.2019 0.0000
26.09.2019 0.0000
03.10.2019 0.0000
17.10.2019 0.0000
24.10.2019 0.0000
31.10.2019 0.0000
07.11.2019 0.0000
21.11.2019 0.0000
28.11.2019 0.0000
05.12.2019 0.0000
12.12.2019 0.0000
09.01.2020 0.0000
16.01.2020 0.0000
23.01.2020 0.0000
30.01.2020 0.0000
13.02.2020 0.0000
20.02.2020 0.0000
27.02.2020 0.0000
05.03.2020 0.0000
12.03.2020 0.0000
19.03.2020 0.0000
02.04.2020 0.0000
16.04.2020 0.0000
23.04.2020 0.0000
30.04.2020 0.0000
07.05.2020 0.0000
17.09.2020 0.0000
24.09.2020 0.0000
01.10.2020 0.0000
08.10.2020 0.0000
15.10.2020 0.0000
22.10.2020 0.0000
29.10.2020 0.0000
05.11.2020 0.0000
12.11.2020 0.0000
19.11.2020 0.0000
26.11.2020 0.0000
03.12.2020 0.0000
10.12.2020 0.0000
17.12.2020 0.0000
07.01.2021 0.0000
14.01.2021 0.0000
21.01.2021 0.0000
28.01.2021 0.0000
11.02.2021 0.0000
18.02.2021 0.0000
25.02.2021 0.0000
04.03.2021 0.0000
16.09.2021 0.0000
23.09.2021 0.0000
30.09.2021 212 112 5 11.2877 11.2877
07.10.2021 11.2877
14.10.2021 11.2877
21.10.2021 11.2877
04.11.2021 103 99 4 18.4951 13.6444
11.11.2021 13.6444
18.11.2021 13.6444
17.02.2022 13.6444
24.02.2022 13.6444
03.03.2022 13.6444
10.03.2022 66 442 3 16.0758 14.0656
17.03.2022 14.0656
24.03.2022 14.0656
31.03.2022 14.0656
07.04.2022 14.0656
21.04.2022 14.0656
28.04.2022 14.0656
05.05.2022 14.0656
12.05.2022 14.0656
19.05.2022 14.0656
26.05.2022 14.0656
02.06.2022 14.0656
09.06.2022 14.0656
23.06.2022 14.0656
30.06.2022 14.0656
15.09.2022 133 284 4 12.9323 13.7724
22.09.2022 13.7724
29.09.2022 176 83 5 13.7614 13.7696
06.10.2022 123 175 4 14.8699 14.8702
13.10.2022 14.8702
20.10.2022 93 189 3 14.1290 14.7709
03.11.2022 14.7709
10.11.2022 75 415 3 14.5067 14.1652
17.11.2022 14.1652
24.11.2022 98 593 4 14.3980 14.1950
01.12.2022 105 159 3 12.8000 14.0265
15.12.2022 14.0265
22.12.2022 209 41 5 11.7895 13.5928
12.01.2023 13.5928
19.01.2023 13.5928
26.01.2023 13.5928
02.02.2023 114 38 3 12.8509 13.5218
16.02.2023 13.5218
23.02.2023 90 340 3 12.9222 13.4797
02.03.2023 13.4797
09.03.2023 112 221 4 15.9196 13.6758
16.03.2023 13.5565
30.03.2023 116 371 4 14.0776 13.5983
13.04.2023 13.5983
20.04.2023 13.5983
27.04.2023 13.5983
04.05.2023 13.5983
11.05.2023 13.5983
25.05.2023 13.5983
01.06.2023 13.5983
15.06.2023 140 89 5 17.2571 13.9217
22.06.2023 13.9217

Berechnung:

  • Betrachtet werden alle Einzelspiele des Spielers Patrick Gindl (11699) im Rahmen der WDV Landesliga (Cup wird nicht berücksichtigt) innerhalb des angegebenen Zeitraumes.
  • Die Berechnung des Averages erfolgt über alle Spieltage vor dem jeweiligen Spieltag, welche innerhalb des angegebenen Intervalls liegen.
  • Die Berechnung erfolgt direkt über die geworfenen Darts und dem eventuell vorhandenen Rest und nicht(!) über die Averages der Spieltage.
  • Die Average History beinhaltet Werte, die in der Zukunft liegen! Diese Werte werden erreicht, wenn der Spieler an den kommenden Spieltage nicht antritt und ergeben sich aus Spielen, die innerhalb des Berechnungsintervalls liegen.

  •             

     In die Berechnung einbezogene Spiele, die aber aufgrund des Berechnungsintervalls ausserhalb des Beobachtungszeitraumes liegen.